Solução desenvolvida pela Pixxel utiliza Amazon Bedrock, arquitetura serverless e agentes de IA para automatizar a elaboração de treinos personalizados, reduzir retrabalho e escalar a operação sem ampliar proporcionalmente a equipe.
A inteligência artificial generativa está abrindo novas possibilidades para empresas que precisam escalar operações altamente personalizadas. Um exemplo vem do mercado de fitness online, onde uma consultoria brasileira, com milhares de alunos por assinatura em mais de 30 países, passou a utilizar IA generativa na AWS para transformar a maneira como seus profissionais elaboram prescrições de treinamento.
O projeto, desenvolvido pela Pixxel, responde a um desafio comum em negócios baseados em serviços especializados: como aumentar o volume de entregas sem comprometer a qualidade, a consistência metodológica e a capacidade de acompanhamento individual?
Até então, cada prescrição dependia de um processo predominantemente manual, envolvendo coordenadores e personal trainers, além de etapas de revisão e aprovação. O modelo limitava a capacidade diária de atendimento, gerava variações na aplicação da metodologia entre profissionais e demandava retrabalho nas revisões. Com o crescimento da base de alunos, ampliar a operação significava também aumentar proporcionalmente a equipe.
Da elaboração manual à inteligência artificial aplicada
Para enfrentar esse cenário, a Pixxel desenvolveu um agente de inteligência artificial generativa na AWS capaz de interpretar a anamnese dos alunos e produzir uma primeira versão estruturada da prescrição de treinamento, respeitando a metodologia proprietária da consultoria.
A solução utiliza RAG (Retrieval-Augmented Generation), técnica que permite aos modelos de IA consultar uma base de conhecimento especializada antes de gerar respostas. Nesse projeto, a base reúne documentos metodológicos, catálogo de exercícios e regras de progressão, permitindo que as recomendações sejam construídas a partir das diretrizes estabelecidas pela empresa, sem necessidade de treinar modelos com dados dos alunos.
A automação, entretanto, não elimina a participação dos profissionais. Cada prescrição passa pela avaliação de um coordenador, que pode aprovar, ajustar ou rejeitar o conteúdo antes do envio ao aluno. A arquitetura também contempla mecanismos específicos de segurança: situações de alerta relacionadas à saúde, como lesões ou condições cardíacas, bloqueiam a geração automática e direcionam o caso para avaliação profissional.
Essa abordagem combina produtividade e supervisão humana, permitindo automatizar etapas operacionais sem retirar dos especialistas a responsabilidade pela validação das prescrições.
Arquitetura AWS: escalabilidade, segurança e custo sob demanda
A solução foi construída utilizando serviços gerenciados da AWS e uma arquitetura totalmente serverless, preparada para acompanhar as variações de demanda sem exigir provisionamento permanente de infraestrutura.
O fluxo começa no sistema da consultoria, que envia os dados da anamnese para a aplicação por meio de Amazon API Gateway, responsável por disponibilizar o ponto de entrada das requisições. Uma função AWS Lambda coordena a execução do processo e aciona os recursos de inteligência artificial por meio do Amazon Bedrock AgentCore Gateway, utilizando o protocolo MCP e autenticação via AWS IAM.
O conhecimento proprietário da empresa é organizado no Amazon S3 e indexado pelo Amazon Bedrock Knowledge Bases, permitindo que o agente recupere informações relevantes durante a elaboração das prescrições. Os modelos de fundação disponibilizados pelo Amazon Bedrock são responsáveis pela geração do conteúdo estruturado.
A solução também incorpora Amazon Bedrock Guardrails para aplicação de controles de segurança sobre entradas e respostas, enquanto o Amazon CloudWatch centraliza logs e métricas para acompanhamento operacional.
Com esse modelo, a infraestrutura escala conforme a utilização e os custos acompanham o consumo dos recursos, evitando a necessidade de manter capacidade computacional ociosa.
Resultados: mais capacidade e menos retrabalho
Os primeiros resultados demonstram o potencial da inteligência artificial aplicada a processos especializados.
Antes da implementação, a equipe produzia aproximadamente 30 prescrições por dia. Com a entrada da solução em produção, a capacidade mais que dobrou, superando a meta estabelecida no início do projeto.
Outro indicador relevante foi a redução de aproximadamente 70% na quantidade de prescrições que precisavam de correção. O resultado foi alcançado por meio de ajustes contínuos nos prompts e do enriquecimento da base de conhecimento utilizada pelo agente.
Além do ganho de produtividade, a iniciativa cria condições para que a empresa amplie sua capacidade de atendimento sem precisar expandir a equipe na mesma proporção do crescimento da base de alunos.
Uma nova etapa para a operação
Para Adalberto Calonego, CEO da Pixxel, a iniciativa representa um passo importante na aplicação prática da inteligência artificial aos desafios de negócio.
“Esse projeto representa um avanço importante na forma como enxergamos a aplicação da inteligência artificial nas empresas. Não se trata apenas de automatizar tarefas, mas de redesenhar processos para que a tecnologia amplie a capacidade das equipes, preserve o conhecimento do negócio e permita crescer com mais eficiência. A combinação entre IA generativa, uma arquitetura bem estruturada na AWS e a supervisão humana mostra que é possível escalar operações personalizadas sem abrir mão da qualidade”.
A experiência demonstra como a combinação entre inteligência artificial generativa, conhecimento especializado e infraestrutura em nuvem pode transformar processos operacionais em diferentes segmentos. Mais do que acelerar a produção de conteúdo, o projeto mostra como agentes inteligentes podem assumir etapas estruturadas de trabalho, liberando profissionais para atividades de maior valor e ampliando a capacidade de crescimento das empresas.
Sobre a Pixxel
A Pixxel é uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções para aumentar a eficiência operacional e acelerar a transformação digital dos negócios. Sua atuação combina inteligência artificial, automação e serviços especializados em cloud.
Entre suas iniciativas está a Dotted uma plataforma FinOps com IA para automatizar a gestão de custos em ambientes AWS, oferecendo mais transparência, autonomia e eficiência financeira. A solução já apoia empresas na redução de até 40% dos custos de nuvem.
A empresa também conecta organizações a profissionais especializados em engenharia de software, dados, DevOps e cloud, por meio de outsourcing e alocação de talentos. Além disso, desenvolve agentes inteligentes e fluxos personalizados de automação com IA para reduzir tarefas manuais e aumentar a produtividade das equipes.
