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Leitura: PBIA prevê R$ 500 milhões para data centers verdes, que aliam tecnologia e sustentabilidade
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PBIA prevê R$ 500 milhões para data centers verdes, que aliam tecnologia e sustentabilidade

da redação.
Última atualização: 24/02/2025 11:44
da redação.
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Investimento em data centers verdes promove eficiência energética e redução de custos.Foto: stock.adobe.com.
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O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) prevê investir R$ 500 milhões no Programa de Sustentabilidade e Energias Renováveis para IA, como parte do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA).  O Pró-Infra IA Sustentável vai financiar projetos que promovam a implementação de data centers verdes no Brasil. 

O programa visa apoiar iniciativas que priorizem o uso de fontes de energia renováveis, como solar, eólica, hidrelétrica e biomassa, reduzindo a dependência de combustíveis fósseis e as emissões de gases de efeito estufa.  Além disso, a iniciativa incentivará a adoção de tecnologias de resfriamento inovadoras e a utilização de equipamentos de menor consumo energético, como servidores de última geração e softwares otimizados para IA. 

Data centers são instalações que abrigam servidores, sistemas de armazenamento e outros equipamentos de TI essenciais para o processamento e armazenamento de dados, a base da inteligência artificial (IA) e de diversas tecnologias utilizadas no dia a dia.  No entanto, os data centers tradicionais consomem enormes quantidades de energia, impactando o meio ambiente e elevando os custos operacionais.   

Nesse contexto, surgem os data centers verdes, que têm como objetivo reduzir o impacto ambiental sem comprometer a performance e a confiabilidade dos sistemas.  Eles se caracterizam pela adoção de tecnologias e práticas sustentáveis, como o uso de fontes de energia renováveis, otimização da eficiência energética, gestão eficiente do uso da água e adoção de equipamentos de baixo consumo energético.   

Para garantir a efetividade do programa, o MCTI prevê a realização de reuniões com especialistas, representantes do setor privado e da sociedade civil ainda este ano, com o objetivo de definir as diretrizes do programa e os critérios para seleção dos projetos.  A expectativa é que o programa contribua para a criação de um ecossistema de IA robusto, sustentável e inovador no Brasil, impulsionando a economia, gerando empregos e colocando o país na vanguarda da IA global.   

O coordenador-geral de Tecnologias Digitais da Secretaria de Ciência e Tecnologia para Transformação Digital (SETAD) do MCTI, Guilherme de Paula Corrêa, destaca a relevância do projeto. “O PBIA coloca o bem-estar social e a sustentabilidade ambiental como pilares centrais do desenvolvimento da IA no Brasil. A construção de data centers verdes, com o uso de energias renováveis e tecnologias eficientes, é crucial para garantir que a expansão da IA ocorra de forma responsável”.

O impacto na sociedade

Os data centers verdes trazem benefícios significativos para a sociedade, incluindo:

– Redução da pegada de carbono: A utilização de energias renováveis e a eficiência energética diminuem as emissões de CO2, contribuindo para o combate às mudanças climáticas.

– Economia de custos: A redução do consumo de energia e água leva à diminuição dos custos operacionais, o que pode tornar serviços de TI mais acessíveis.

– Geração de empregos: A construção e manutenção desses data centers impulsionam a demanda por profissionais qualificados em tecnologia, engenharia e energias renováveis.

– Fomento à inovação: O desenvolvimento e implementação de novas tecnologias sustentáveis estimulam a inovação no setor de TI e em áreas relacionadas.

“A ideia de data center verde parte da premissa de que, sendo grandes consumidores de energia, esses centros podem e devem utilizar fontes renováveis e adotar práticas de eficiência energética”, complementou Corrêa.

PBIA

Anunciado em 30 de julho de 2024 durante a abertura da 5ª Conferência Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação (5CNCTI), o PBIA tem um investimento total previsto de R$ 23 bilhões de 2024 a 2028.

TAGS:tecnologia
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