Em operações logísticas de grande escala, a eficiência não depende somente de executar tarefas, mas de garantir com precisão que cada etapa seja, de fato, realizada. Historicamente, essa validação esteve baseada em processos manuais, sujeitos a falhas, retrabalho e baixa visibilidade sobre o que acontece em campo.
Na Alfa Transportes, empresa de logística que opera com cerca de 2 mil veículos e realiza aproximadamente 400 mil entregas por mês em todo o Brasil, esse desafio sempre foi evidente, pois cada entrega realizada pela companhia gerava um comprovante físico que precisava ser fotografado, enviado e analisado manualmente por uma equipe interna. “Chegamos a verificar cerca de 400 mil comprovantes por mês, todos manualmente”, afirma o gerente de TI da Alfa, Renan Carlos de Oliveira Moraes.
Esse modelo, além de intensivo em mão de obra, carrega limitações estruturais, como erros de preenchimento, imagens ilegíveis e validações tardias, muitas vezes realizadas após o motorista deixar o local da entrega.
A mudança ocorreu com a implementação de uma solução baseada em inteligência artificial, desenvolvida pela uMov.me, capaz de analisar automaticamente os comprovantes no momento da entrega. A tecnologia identifica e valida, em tempo real, informações como data, assinatura e identificação do recebedor. Caso a imagem esteja inadequada, o próprio sistema solicita uma nova captura imediatamente.
Na prática, isso desloca o processo de validação e o erro deixa de ser identificado dias depois, na auditoria, passando a ser corrigido no momento da execução. “Hoje, apenas cerca de 1% dos comprovantes da Alfa exigem revisão manual”, destaca o gerente de TI da companhia. Ele acrescenta que “mais do que automação, o que a Alfa estruturou foi uma nova camada operacional. Ou seja: a capacidade de capturar, validar e transformar cada entrega em dado confiável”.
Ao digitalizar e validar a execução em tempo real, a operação deixa de gerar somente os registros e passa a produzir dados estruturados sobre o que realmente acontece no campo. Cada entrega passa a responder com precisão sobre quando e onde a entrega aconteceu, quem a executou e qual evidência foi registrada. Esse modelo configura o que especialistas chamam de execution intelligence – inteligência de execução, em Português. Trata-se da capacidade de transformar evidências operacionais em dados estruturados, capazes de gerar visibilidade, controle e melhoria contínua da operação.
“Durante muito tempo, empresas tiveram que lidar com processos extremamente manuais para validar o que acontecia em campo. A inteligência artificial permite transformar evidências operacionais em dados estruturados e criar um novo nível de visibilidade sobre a execução”, afirma o CEO da uMov.me, Alexandre Trevisan.
Os impactos, segundo Trevisan, são diretos. Ele comenta que, com a automação da validação, a Alfa reduziu drasticamente o tempo dedicado à auditoria administrativa, gerando uma economia estimada de 4 mil horas de trabalho por mês.
“E este é só um exemplo, pois o ganho da companhia vai além da redução de esforço, já que também registrou diminuição de erros de registro, aumento da confiabilidade das informações e eliminação de retrabalho”, destaca o CEO da uMov.me.
Ele comenta que a uMov.me já apoiou a execução de mais de R$ 1 bilhãoi em transações nos últimos anos e, a partir desta experiência do lançamento da uMov.me AI, que é o case da Alfa, a empresa projeta atingir faturamento de R$ 200 milhões em 5 anos.
Impacto financeiro
Com a implementação do sistema, atividades antes operacionais e repetitivas passaram a dar lugar a funções de maior valor dentro da operação da Alfa. Além disso, a mudança impactou a gestão financeira, pois parte das entregas são realizadas por parceiros, remunerados com base na execução. Com a validação automatizada, o pagamento passou a ser condicionado à confirmação da entrega pela IA.
“Agora, a comissão do entregador só é gerada depois que a inteligência artificial valida o comprovante. Assim temos certeza de que estamos pagando pelo que realmente foi entregue”, afirma Gilson Santin, gerente de Faturamento e Cobrança da Alfa.
Ele comenta que a digitalização reduziu, ainda, a dependência de arquivos físicos, simplificando a gestão documental e reduzindo custos logísticos. A experiência da Alfa ilustra uma mudança mais ampla em curso: a transição de um modelo baseado em auditoria manual para um modelo baseado em inteligência da execução. Em vez de apenas registrar atividades, empresas passam a compreender, validar e melhorar continuamente as suas operações a partir de dados estruturados.
“Quando falamos de operações com centenas de milhares de registros por mês, pequenos ganhos de eficiência geram impactos enormes. A inteligência artificial deixa de ser uma promessa e passa a ser uma ferramenta concreta de transformação operacional”, afirma o CEO da uMov.me.
Mais do que automação
Com resultados visíveis poucos meses após a implementação, o caso da Alfa aponta que o valor da inteligência artificial não está na automação de tarefas, mas na sua capacidade de transformar a execução em um ativo estratégico.
“Ao estruturar dados sobre o que acontece no campo, as empresas ganham não apenas eficiência, mas previsibilidade, controle e capacidade de evolução contínua. É nesse ponto que a tecnologia deixa de ser suporte e passa a redefinir o próprio modelo de gestão operacional, marcada pela inteligência de execução”, conclui Trevisan.
Sobre a uMov.me
A uMov.me é uma empresa brasileira de tecnologia especializada em Gestão de Serviços de Campo com inteligência artificial. A sua plataforma permite que organizações digitalizem e automatizem processos operacionais, com recursos voltados ao acompanhamento em tempo real, padronização de rotinas e maior eficiência na execução.
Ao longo de 15 anos de trajetória, mais de 1 mil clientes e cerca de 35 mil projetos realizados, a uMov.me consolidou sua atuação em operações de logística, trade marketing, força de vendas e serviços, ajudando organizações a melhorar a produtividade, reduzir falhas e ampliar a visibilidade sobre atividade de equipes externas. Com o uso de IA, a companhia também avança na execução inteligente, análise de dados e no apoio à tomada de decisão.
