A SOU, empresa de referência em Cloud, AI&Data e Cybersecurity, anunciou os resultados de sua adoção interna do Microsoft Copilot na área de Marketing. Como parceira Microsoft, a SOU adotou a prática de ser customer zero, testando em seus próprios times as soluções que recomenda ao mercado antes de levá-las aos clientes. A iniciativa foi conduzida em um contexto de crescimento acelerado: em 2024, a SOU passava por um rebranding, incorporava uma empresa de cibersegurança e reposicionava seu portfólio em torno de três pilares, AI&Data, Cybersecurity e Managed Services. O desafio não era produzir mais conteúdo, mas transformar direcionamento estratégico em escala, consistência e velocidade.
A equipe criou e publicou um kit de marca dentro da plataforma, com logos, paleta de cores, tipografia classificada por função, ícones e diretrizes de estilo. O material é acessível a todos os colaboradores da SOU com apenas dois cliques, com controle de permissão para edição e publicação. A iniciativa permite que outras áreas criem conteúdos visuais com autonomia, mantendo a identidade da marca.
“O nosso objetivo nunca foi usar a IA para produzir mais conteúdo, mas para amplificar uma estratégia já bem definida, alimentada pelo contexto, pela experiência e pela identidade da nossa organização. A tecnologia pode ser a mesma para todos. O que gera valor real é a capacidade de traduzir a essência do negócio em inteligência aplicada”, explica a Gerente de Marketing da SOU, Mayara Crema.
Outro avanço significativo foi a automação do tratamento de dados pós-evento. Listas brutas de participação passaram a ser processadas e estruturadas pela IA em minutos, em um processo que antes consumia cerca de duas horas de trabalho manual. Além da velocidade, o ganho em padronização e redução de erros transformou a base de dados em um insumo confiável para as etapas seguintes.
Com os dados organizados, o time passou a cruzar informações de múltiplos eventos para identificar quantas pessoas de uma mesma empresa participaram, quais contas demonstraram engajamento recorrente e qual foi a profundidade de interação por cliente. Essa visão de jornada permitiu gerar automaticamente insights de priorização comercial, com classificação de leads por perfil (cliente ativo, prospect ou oportunidade de expansão).
“O ponto de virada não foi usar IA, foi parar de olhar dado de forma fragmentada e começar a enxergar a jornada completa do cliente”, afirma a Coordenadora de Marketing da SOU, Monique Ávila.
A integração entre dados de eventos, histórico de interações e oportunidades fechadas viabilizou ainda um avanço na mensuração de ROI: a identificação de quais ações de marketing efetivamente contribuíram para fechamentos comerciais, inclusive em ciclos longos de venda. O marketing deixou de ser tratado como centro de execução e passou a operar com leitura estratégica do pipeline.
“A experiência interna nos permitiu transformar aprendizados em uma metodologia que hoje aplicamos nos programas de adoção de Copilot da SOU. Identificamos que o valor da IA não está apenas no modelo, mas na qualidade do contexto, das orientações e do conhecimento disponibilizado a ela. Quanto maior a clareza estratégica e a maturidade das informações que alimentam a solução, maior a sua capacidade de gerar respostas relevantes, apoiar decisões e produzir resultados consistentes para o negócio”, detalha Mayara.
Para a Coordenadora de Marketing da SOU, a governança, baseada em controle de permissões, curadoria de fontes e revisão humana, é o que torna possível escalar o uso da IA com segurança e confiabilidade. “No começo, a gente usava AI como produtividade. Hoje, a gente usa como inteligência de negócio”, resume Monique.
