As empresas brasileiras enfrentam o desafio de equilibrar diferentes demandas: atender aos pedidos dos clientes com mais agilidade, controlar os custos operacionais e aproveitar melhor a capacidade dos armazéns, em um cenário marcado pelas constantes mudanças na cadeia de suprimentos e pela crescente pressão por eficiência. Nesse contexto, a automação tem um papel fundamental. Robótica, sistemas automatizados de armazenamento e soluções de movimentação de materiais podem acelerar processos, aumentar a consistência operacional e ampliar a produtividade.
E essa ideia já vem crescendo na mente dos grandes centros logísticos. Em 2024, segundo dados divulgados pela IFR, foram vendidas 102,9 mil unidades de robôs para transporte e logística no mundo, alta de 14% com relação a 2023. No entanto automatizar a movimentação de mercadorias é apenas parte do desafio. Para alcançar resultados consistentes, é preciso integrar decisões, processos e tecnologias em uma execução mais inteligente da operação logística.
Mesmo em armazéns automatizados, situações como itens não localizados, pedidos bloqueados ou remessas atrasadas podem comprometer a eficiência. Resolver essas ocorrências exige identificar suas causas, avaliar impactos e definir rapidamente as ações necessárias. Em muitas empresas, esse processo ainda depende de consultas a diferentes sistemas e da coordenação manual entre equipes. Com o aumento do volume de pedidos e da complexidade operacional, essa dinâmica pode atrasar decisões e comprometer resultados. Superar esse desafio exige conectar informações e processos para responder às exceções de forma mais ágil e coordenada.
Quando a automação encontra a complexidade operacional
À medida que as tecnologias evoluem, surge uma oportunidade: combinar a eficiência da execução física com uma gestão mais inteligente das operações. Em um ambiente logístico marcado por mudanças na disponibilidade de produtos, nas prioridades dos pedidos e nos prazos de entrega, decisões coordenadas são essenciais para manter o fluxo de trabalho e atender às expectativas dos clientes. Nesse cenário, a inteligência aplicada à execução conecta informações, identifica prioridades e apoia decisões com base nas condições reais da operação. Quanto mais integrados estiverem equipamentos, sistemas e processos, maior será a capacidade de direcionar recursos, aproveitar a infraestrutura disponível e responder às mudanças com eficiência.
Robôs capazes de reconhecer produtos, adaptar movimentos e interagir com o ambiente ampliam as possibilidades de automação. Quando conectadas aos sistemas de estoque, pedidos e prioridades operacionais, essas tecnologias contribuem para operações mais integradas. Para isso, é necessário estabelecer um ciclo contínuo de quatro atividades:
- – Sentido: interpretar dados de pedidos, estoques e atividades para identificar mudanças, riscos e exceções;
- – Decisão: avaliar as informações considerando prioridades, restrições e regras do negócio;
- – Ação: transformar decisões em medidas práticas, como priorizar pedidos, realocar estoques ou ajustar atividades, com supervisão humana quando necessário;
- – Aprendizado: utilizar os resultados anteriores para aprimorar recomendações e respostas futuras.
Integradas, essas atividades reduzem o intervalo entre identificar um problema e agir para resolvê-lo. Esse é o princípio da Execução Inteligente da Cadeia de Suprimentos: conectar decisões e ações em diferentes etapas, da gestão de pedidos à armazenagem e ao transporte, tornando a operação mais ágil e eficiente.
De enxergar problemas, a resolvê-los
Aproveitar todo o potencial da automação exige mais do que executar tarefas com velocidade e precisão. É preciso identificar desvios, compreender seus impactos e agir diante das mudanças. Nesse contexto, a IA física amplia a capacidade de interpretar o ambiente e adaptar ações. Integrada à inteligência que coordena os processos logísticos, ela ajuda a transformar informações em respostas mais eficientes.
Muitas empresas já investiram em dados e visibilidade operacional. O próximo passo é converter essas informações em decisões concretas. É o que mostra a Special Edition “O abismo decisório na Supply Chain”, produzida pela MIT Technology Review Brasil, quase 80% dos 647 líderes de supply chain ouvidos relatam crescimento contínuo do e-commerce, enquanto uma parcela semelhante implementa ou planeja estratégias omnichannel, ampliando a complexidade das decisões. Ao mesmo tempo, 51% das empresas ainda reagem manualmente aos eventos e 43% utilizam a tecnologia apenas para gerar alertas preditivos que dependem de intervenção humana.
Um alerta de pedido bloqueado, por exemplo, identifica uma ocorrência, mas resolvê-la exige compreender sua causa, avaliar os impactos e definir a resposta adequada. Quando esse processo depende de análises manuais e consultas a diferentes sistemas, a decisão pode chegar tarde demais. Integrada aos fluxos de trabalho, a inteligência artificial pode conectar dados, contextualizar ocorrências, identificar riscos e recomendar medidas corretivas. Quando autorizada e alinhada às regras de controle, também pode acionar determinadas ações automaticamente. Assim, a tecnologia ajuda as equipes a priorizar demandas, decidir com mais agilidade e transformar análises em ações efetivas.
A próxima fronteira é a execução coordenada
A automação de armazéns continuará avançando com a robótica, os sistemas automatizados de armazenamento e as soluções inteligentes. No entanto os maiores ganhos dependem da integração dessas tecnologias a uma cadeia de suprimentos coordenada, em que cada recurso contribua para o desempenho geral da operação. Para as empresas brasileiras, essa integração é especialmente relevante diante dos desafios de custos, capacidade operacional, nível de serviço e imprevisibilidade da demanda. Acelerar a separação de pedidos, por exemplo, gera ainda mais valor quando essa agilidade está alinhada à gestão de estoques, à priorização de demandas e ao planejamento do transporte.
O próximo avanço, portanto, não depende apenas de automatizar mais atividades, mas de conectar decisões e ações ao longo de toda a operação. Com essa abordagem, as empresas podem antecipar problemas, responder de forma coordenada e aprender continuamente com os resultados. Assim, a automação deixa de apenas movimentar mercadorias com mais rapidez e passa a contribuir para uma cadeia de suprimentos mais inteligente, integrada e eficiente.
Sobre a Infios
A Infios é uma líder global em execução de cadeias de suprimentos, comprometida em melhorá-las incansavelmente, todos os dias. Com um portfólio de soluções flexíveis, a empresa ajuda negócios de todos os portes a simplificar operações, otimizar a eficiência e gerar impactos mensuráveis. Presente em mais de 70 países e atendendo mais de 5.000 clientes, a Infios oferece tecnologias inovadoras que evoluem junto com as demandas do mercado. Com profunda expertise e um compromisso com a inovação estratégica, a empresa transforma cadeias de suprimentos em vantagens competitivas, promovendo resiliência e um futuro mais sustentável. A Infios é uma joint venture entre a Körber, fornecedora global de tecnologia, e a KKR, empresa de investimentos internacionais.
